Développement IA intégré à vos outils
Ce que nous développons
Quatre briques que nous avons déjà livrées et qui tournent en production.
Un assistant qui connaît votre métier
Un assistant branché sur vos propres contenus : documents, catalogue, procédures. Il répond à partir de ce que vous lui donnez, et dit qu'il ne sait pas quand il ne sait pas.
Lecture et extraction de documents
Factures, bons de commande, rapports, courriers : les informations utiles en sont extraites et écrites au bon endroit dans vos outils, avec une validation humaine avant écriture.
Dictée, transcription et rédaction assistée
Un constat dicté sur le terrain devient un compte rendu structuré. Nous l'avons livré sur un CRM d'expertise : l'expert parle, l'outil écrit, l'expert relit.
Un encadrement, parce que l'IA se trompe
Une IA invente parfois, avec aplomb. Nous l'avons constaté sur nos propres projets — un lieu placé à six cents kilomètres avec un indice de confiance de 0,96. On construit en conséquence.
Comment on s'y prend
On cherche où l'IA sert vraiment
Toutes les tâches n'en valent pas la peine. On repère celles où elle fait gagner du temps sans créer de risque, et on écarte les autres.
On monte une maquette sur vos données
Sur un échantillon réel, pas sur un jeu de démonstration. C'est le seul moyen de savoir si la qualité est au rendez-vous avant d'engager un développement.
On encadre et on mesure
Contrôles de cohérence, validation humaine aux endroits qui engagent, et mesure du taux d'erreur sur des cas connus. Ce qui n'est pas mesuré ne part pas en production.
On intègre et on forme
La brique est intégrée dans l'outil que vos équipes utilisent déjà, pas dans une application de plus. Et on leur explique ce que l'IA fait, et ce qu'elle ne fait pas.
Déjà en service
L'IA posée sur un cas précis, dans des outils que des équipes utilisent tous les jours.
Dictée vocale sur le terrain
Un expert dicte son constat debout sur un sinistre ; le logiciel le transcrit, l'enregistre et le range dans le bon dossier. Pas de clavier sur un chantier.
🎯 Demande initiale
Permettre de consigner un constat sur place, sans clavier, et retrouver la transcription rattachée au dossier une fois rentré au cabinet.
⚡ Enjeux entreprise
Ce qui n'est pas noté sur place est noté de mémoire le soir, ou pas du tout. Un dossier de sinistre peut ressortir des années plus tard, en médiation ou devant un tribunal.
🚀 Mise en place
Enregistrement depuis le navigateur du téléphone → transcription automatique → relecture et correction par l'expert → enregistrement rattaché au dossier, avec la liste des prises précédentes
✨ Bénéfices finaux
La reconnaissance vocale est branchée sur un cas précis et utile, pas posée partout : elle remplace une saisie impossible, et l'expert garde la main sur le texte final.
Une recherche qui pardonne les fautes
Un réparateur cherche par marque, série et modèle, mal orthographiés et à une main. La recherche retrouve la pièce quand même.
🎯 Demande initiale
Retrouver une référence dans 18 395 produits et 1 929 catégories, à partir d'une requête approximative tapée au comptoir.
⚡ Enjeux entreprise
Un réparateur cherche par modèle d'appareil, pas par référence. La rapidité de ce parcours décide de la commande, et c'est encore plus vrai sur un écran de téléphone.
🚀 Mise en place
Index de recherche construit au build → correspondance tolérante aux fautes de frappe → résultats classés par pertinence → même index pour le site et pour l'application mobile
✨ Bénéfices finaux
Une recherche qui comprend une requête imparfaite, sans appel à un service extérieur ni donnée client envoyée ailleurs.
Vos questions
Nos données servent-elles à entraîner un modèle ?
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Non. Nous utilisons des services qui ne réutilisent pas les données envoyées pour leur entraînement, et nous vous disons précisément quelles informations sortent de votre système. Ce qui n'a pas besoin d'en sortir n'en sort pas.
Que se passe-t-il si l'IA se trompe ?
+
Elle ne décide jamais seule de ce qui engage votre entreprise. Elle prépare, extrait, propose ; une personne valide avant toute écriture définitive ou tout envoi à un client. Les contrôles de cohérence écartent en amont les réponses aberrantes.
Faut-il un gros budget pour commencer ?
+
Non. On commence par une maquette sur un échantillon de vos données, qui coûte peu et répond à la seule question qui compte : est-ce que la qualité est suffisante pour votre usage. Le développement ne vient qu'après cette réponse.
Peut-on l'ajouter à un logiciel existant ?
+
Oui, c'est le cas le plus fréquent. Si votre outil expose une interface de programmation ou si nous pouvons accéder à sa base, la brique s'y branche sans le réécrire.
Quelle différence avec la page Automatisation & IA ?
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L'autre page décrit l'offre et ce qu'elle change pour une entreprise qui débute. Celle-ci décrit le développement lui-même : comment la brique est construite, encadrée et intégrée à vos outils.
Une idée d'usage, ou juste une question ?
Décrivez-nous la tâche à laquelle vous pensez. On vous dira franchement si l'IA y apporte quelque chose — et quand ce n'est pas le cas, on vous le dira aussi.